Uhtred 38.931 Publicado 22 de Diciembre, 2020 Requisitos No hay requisitos previos para iniciar con el curso, todo se codeara desde cero Descripción Bienvenidos al Curso Práctico Python para Inteligencia Artificial! En este curso aprenderás el lenguaje de programación Python orientado al desarrollo de algoritmos de machine learning, empezando desde los conceptos básicos de Python (estructuras de datos, funciones, OOP) hasta conocer el uso de las librerías necesarias para iniciar en el campo de la inteligencia artificial como Numpy, Pandas y MatplotLib. Este curso esta estructurado en 11 secciones: - Sección 01: Introducción e Instalación de Anaconda - Sección 02: Conceptos Básicos de Python(Variables, Operadores, Tipos de Datos, Funciones) - Sección 03: Estructura de Datos(Listas, Sets, Diccionarios, Tuplas) - Sección 04: Control de Flujo(Condicionales, Bucle For, While, Zip, Enumerate) - Sección 05: Funciones(Introducción, Lambda, Filter, Map) - Sección 06: Programación orientada a Objetos(Clase, Métodos, Herencia) - Sección 07: Introducción a las librerías de IA - Sección 08: Numpy(Indexación Booleana, Slicing, Broadcasting, operaciones con ndarrays) - Sección 09: Pandas(Series, DataFrames) - Sección 10: MatplotLib, Seaborn(Pie Chart, Bar Plot, HeatMap, Scatter Plot, Box Plot, Histogramas) - Sección 11: Predicción del Potencial de un Jugador en FIFA 19 En este curso aprenderá Python y conocerá el flujo del desarrollo de los algoritmos de Machine Learning. ¿Para quién es este curso? Para quienes desean aprender la última versión de Python Para aquellos que desean aprender Python orientado a Ciencia de Datos Para quienes deseen conocer las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib Apoya al creador comprando su contenido: https://www.udemy.com/course/python-para-inteligencia-artificial/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. Contenido Oculto Debe iniciar sesión con su cuenta y reaccionar con un voto positivo a esta publicación para ver los enlaces de descarga. Si ya inicio sesión simplemente brinde una reacción positiva. Contraseña: eybooks.to 183 16 1 Reportar Citar Compartir este post Enlace al mensaje Compartir en otros sitios
E juan1496 3.522 Publicado 7 de Enero muy buen aporte para los que quieren iniciar en este campo gracias por este aporte Reportar Citar Compartir este post Enlace al mensaje Compartir en otros sitios