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  1. Para un proyecto necesito hacer una interfaz gráfica usando python, según lo que investigue hay 3 grandes librerias para hacerlo: Tkinter PyQt5 Kivy wxpython Por lo que he podido leer PyQt5 es el mas completo, Tkinter es bueno para cosas pequeñas, kivy es para aplicaciones multiplataforma y wxpython es más 'pythonic'. Quería preguntar ¿Han usado alguna?¿Que le han parecido? ¿Cual recomiendan para hacer proyectos medianos principalmente dirigido para pc? ¿Recomiendan alguna otra? Probé un poco PyQt5 y Tkinter pero quiero tener alguna otra opinión.
  2. Hace poco un familiar me propuso un pequeño reto de crear un programa para así poner en practica mis pocos conocimientos jejeje. El programa es para crear codigos de 15 digitos y vincularlos a un nombre del usuario. Y otra opción para que cuando el ingresar el ID se muestre a nombre de quien esta registrado. Y acepté el reto.. Me parecia simple al inicio, pero en las fases finales me complique demasiado. Pero lo terminé y quisiera compartirlo y si tienen alguna recomendación para mejorarlo sería genial. NOTA: Si quieres abrir los archivos debes tener instalado PYTHON ARCHIVOS Primero creamos los ficheros borrador donde se guardarán los datos y servirán como base para crear la lista, decidí que serian archivos txt para mas facilidad. 2.py Programa id.py y aqui esta la esctructura jjjsjsjsjsjsjsj
  3. Acerca de este archivo: Autor: Rudolph Russell Editorial: ----- Nº pág: 97 ISBN: 978-8441537552 Año: 2018 Tamaño del PDF: 1.95 MB Este libro es para cualquiera que desee aprender a desarrollar sistemas de Machine Learning. Cubriremos los conceptos más importantes sobre algoritmos de Machine Learning (tanto de forma teórica como práctica) e implementaremos varios algoritmos de Machine Learning utilizando la biblioteca Scikit-learn en el lenguaje de programación Python. El contenido del libro es: INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING CLASIFICACIÓN COMO CAPACITAR UN MODELO COMBINACIONES DE DIFERENTES MODELOS Si deseas que comparta más aportes como este, no olvides en regalarme un voto positivo. Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  4. Calcular el valor de la hipotenusa Hola a todos tenga todo aquel que este leyendo esto, les compartiré un código que hice en python Acepto cualquier tipo de critica, gracias. Aquí abrimos un ciclo while con valor True para que siempre este activo, el programa nos preguntara que deseamos hacer (calcular hipotenusa), como pueden observar, abajo de la pregunta se le asignan valores a tres variables (answer_option1 y answer_option2) que son las opciones que tenemos de elegir "a" o "b" y "answered" que es la variable en donde se guardara nuestra respuesta: Código: En caso de que lo que haya contestado el usuario sea igual a "answer_option1" (inciso a) se ejecutara lo siguiente (las variables ctt1 y ctt2 son los valores de los dos catetos): Código: Aquí el programa hará todo el calculo con los valores que le dimos hace un momento a las variables de ctt1 y ctt2 (sm_d_ctts significa suma de catetos y hptns es la hipotenusa) y por ultimo nos dirá el valor obtenido: Código: Al haber terminado nos preguntara si queremos hacer otro calculo y, en caso de haber dicho que no, el ciclo while que abrimos al inicio de todo el código se cerrara y acabara nuestro programa. En caso contrario se ejecutara de nuevo el programa con las mismas dos opciones (calcular hipotenusa o cateto) solo que ahora debemos hacer la parte del inciso b ( calcular cateto): Código: Utilizaremos la condición elif comparando lo que contestamos y "answer_option2"(inciso b), esta condición solo se llevara a cabo en caso de no haber contestado en inciso a (calcular hipotenusa). Código: Y de nuevo nos preguntara si queremos hacer otro calculo, y hará lo mismo que explique mas arriba : Código:
  5. Tittle: High Performance Python Autors: Micha Gorelick and Ian Ozsvald Editorial: Oreilly Year: 2020 Host: MediaFire Size: 570 pages - 9.7MB Description Python is easy to learn. You’re probably here because now that your code runs correctly, you need it to run faster. You like the fact that your code is easy to modify and you can iterate with ideas quickly. The trade-off between easy to develop and runs as quickly as I need is a well-understood and often-bemoaned phenomenon. There are solutions. Some people have serial processes that have to run faster. Others have problems that could take advantage of multicore architectures, clusters, or graphics processing units. Some need scalable systems that can process more or less as expediency and funds allow, without losing reliability. Others will realize that their coding techniques, often borrowed from other languages, perhaps aren’t as natural as examples they see from others In this book we will cover all of these topics, giving practical guidance for understanding bottlenecks and producing faster and more scalable solutions. We also include some war stories from those who went ahead of you, who took the knocks so you don’t have to. Python is well suited for rapid development, production deployments, and scalable systems. The ecosystem is full of people who are working to make it scale on your behalf, leaving you more time to focus on the more challenging tasks around you. If it helps you, support me with your positive vote Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
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