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  1. Requisitos Con el nivel de matemáticas de secundaria y bachillerato es suficiente. Descripción ¿Estás interesado en conocer a fondo el mundo del Machine Learning? Entonces este curso está diseñado especialmente para ti!! Este curso ha sido diseñado por Data Scientists profesionales para compartir nuestro conocimiento y ayudarte a aprender la teoría compleja, los algoritmos y librerías de programación de un modo fácil y sencillo. En él te guiaremos paso a paso en el mundo del Machine Learning. Con cada clase desarrollarás nuevas habilidades y mejorarás tus conocimientos de este complicado y lucrativa sub rama del Data Science. Este curso es divertido y ameno pero al mismo tiempo todo un reto pues tenemos mucho de Machine Learning por aprender. Lo hemos estructurado del siguiente modo: Parte 1 - Preprocesamiento de datos Parte 2 - Regresión: Regresión Lineal Simple, Regresión Lineal Múltiple, Regresión Polinomial, SVR, Regresión en Árboles de Decisión y Regresión con Bosques Aleatorios Parte 3 - Clasificación: Regresión Logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación con Árboles de Decisión y Clasificación con Bosques Aleatorios Parte 4 - Clustering: K-Means, Clustering Jerárquico Parte 5 - Aprendizaje por Reglas de Asociación: Apriori, Eclat Parte 6 - Reinforcement Learning: Límite de Confianza Superior, Muestreo Thompson Parte 7 - Procesamiento Natural del Lenguaje: Modelo de Bag-of-words y algoritmos de NLP Parte 8 - Deep Learning: Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales Parte 9 - Reducción de la dimensión: ACP, LDA, Kernel ACP Parte 10 - Selección de Modelos & Boosting: k-fold Cross Validation, Ajuste de Parámetros, Grid Search, XGBoost Además, el curso está relleno de ejercicios prácticos basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás teoría, si no también pondrás en práctica tus propios modelos con ejemplos guiados. Y como bonus, este curso incluye todo el código en Python y R para que lo descargues y uses en tus propios proyectos. ¿Para quién es este curso? Cualquier estudiante que esté interesado en el Machine Learning. Estudiantes con nivel de matemáticas de bachillerato que quieren iniciarse en Machine Learning. Estudiantes de nivel intermedio con conocimientos básicos de Machine Learning, incluyendo algoritmos clásicos de regresión lineal o logística, pero que quieren aprender más y explorar los diferentes campos del Machine Learning. Estudiantes que no se sienten cómodos programando pero se interesan por el Machine Learning y quieren aplicar las técnicas al análisis de data sets. Universitarios que quieren iniciarse en el mundo del Data Science. Cualquier analista de datos que quiera mejorar sus habilidades en Machine Learning. Personas que no están satisfechas con su trabajo y quieren convertirse en Data Scientist. Cualquier persona que quiera añadir valor a su empresa con el poder del Machine Learning. Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/machinelearning-es/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  2. Lo que aprenderás Examina, navega y aprende a usar las diversas funciones de Tableau. Crea y diseña visualizaciones. Evalúa la calidad de los datos y realiza análisis exploratorios. Aprenderás a manipular y relacionar información. Requisitos No hay requisitos previos solo tener manejo básico de PC. Descripción ¿Qué es Tableau? Tableau es una de las herramientas más populares dentro del mundo de la inteligencia de negocios y del big data. Este software permite el análisis de datos y la creación de reportes de una manera fácil. Saber extraer información valiosa de los datos permite a las empresas aumentar sus utilidades. Un desarrollador de Tableau gana $108,000 USD al año en promedio. ¿Qué esperas? Objetivo Que sin conocimientos previos aprendas a visualizar datos mediante la aplicación de todas las funciones incluidas en Tableau. Con esto podrás explorar, experimentar, arreglar, preparar y presentar datos de manera fácil, rápida y atractiva. Al finalizar el curso serás capaz de descubrir patrones de datos como el comportamiento de compra del cliente, tendencias en las ventas o cuellos de botella en la producción para crear oportunidades para ti o para quienes toman decisiones clave en tu empresa. Con este curso añadirás valor a tu CV y desarrollarás habilidades que te harán destacar en tu trabajo. ¿Para quién es este curso? Debería tomar este curso si desea aprender Tableau completamente desde cero. Deberías tomar este curso si conoces algunas habilidades de Tableau pero quieres mejorar. Debe tomar este curso si es bueno con Tableau y desea llevar sus habilidades al siguiente nivel y realmente aprovechar todo el potencial de Tableau. PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Subtitulos incluidos Peso de 1005.1 MB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/tableau-10-desde-cero/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  3. Lo que aprenderás Conocer los pasos a seguir durante la creación de un set de iconos de forma profesional. Crearemos dos proyectos reales de set de iconos estilo flat y monocromáticos. Crear y entender como trabajan los diferentes estilos de íconos. Dominar las nuevas directrices para la creación de íconos. Requisitos Conocimiento básico de algún software de dibujo vectorial (usare Illustrator). Si usas Illustrator desde la versión CC hacia adelante. Descripción En este curso aprenderás de forma directa y sin rodeos todos los aspectos necesarios para crear iconos de calidad. Mi nombre es Martin Martinez soy diseñador gráfico con mas de 10 años de experiencia en el rubro, también soy Experto e Instructor certificado por Adobe y te estaré guiando a través de los vídeos de este curso. El diseño de un icono es mas que crear simples formas y asignarles un color, un buen icono puede transmitir una idea acción o instrucción de manera correcta independientemente del estilo que se use, pero para lograrlo hay varios puntos a considerar y etapas que no podemos saltarnos, a través de esta serie de vídeos cubriremos todos estos aspectos. Al final del curso conocerás todos los aspectos necesarios durante la creación de un icono y podrás afrontar de manera profesional cualquier tipo de proyecto relacionado al diseño de iconos. Empezaremos desde los pasos previos al diseño, luego vamos a tocar consejos sobre color, tamaños y estilos para un correcto diseño, también pasaremos a través del diseño dentro de illustrator creando algunos iconos de ejemplos donde tocaremos temas como: sombras, colores, formas, entre otros para finalmente aplicar todo lo aprendido en dos workshop muy divertidos que vamos a trabajar juntos desde cero donde vamos a crear dos sets de iconos de diferentes estilos y con diferentes características. ¿Para quién es este curso? Diseñadores gráficos que quieran ampliar su área de trabajo en el diseño incorporando la creación de iconos. PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Subtitulos incluidos Peso de 1.2 GB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/aprende-el-diseno-profesional-de-iconos/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  4. Lo que aprenderás Habilidades clave para ser gerente de su empresa Hacer productivo el conocimiento que tienes Crear una empresa desde cero Convertirte en líder de tu propia empresa Configurar una junta directiva y/o a ser parte de una de ellas Desarrollo de sociedades rentables Desarrollarán documentos esenciales para la operación de la empresa una vez que esté en marcha Diseñar un producto/servicio adecuado Elaborar un plan de comercialización Fijar precios Negociación Buscar asesoría adecuada Ser parte de un ecosistema de emprendimiento Requisitos No se requiere de ideas de negocio ya concebidas, únicamente la disposición y el tiempo para crear un emprendimiento Dispositivos como tablet, smartphones o computadora Descripción Durante éste curso aprenderás a crear una empresa desde cero, desarrollando un proceso que te llevará a reconocer tus conocimientos y desarrollar con ellos un producto o servicio viable. Adicionalmente, aprenderás a administrar tus recursos, crear un equipo de trabajo sólido y navegar en el mundo del emprendimiento; el curso incluye un módulo de comercialización en donde aprenderás conceptos básicos de negociación y de elaboración de planes de mercadeo que puedan llevarse a cabo en el mundo real ¿Para quién es este curso? Emprendedores Empresarios Personas con capacidad creadora Personas que busquen un cambio en la manera en que se presta algún servicio o se comercializa un bien Dueños de emprendimientos o startups Personas que tengan una idea de negocio PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Subtitulos incluidos Peso de 2.24 GB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/pasos-esenciales-para-crear-empresa/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  5. WHO CAN ACCESS THIS COURSE :- Interesados en aprender a programar Desarrolladores que quieran aprender a programar en Python WHAT ARE YOUR REQUIREMENTS FOR THIS COURSE ? Tener un computador con internet WHAT YOU ARE GOING TO LEARN FROM THIS COURSE ? Programar Lenguaje de programación Python Framework Flask Aplicaciones web con Python y Flask Construir APIs rest con Flask Introducción a bases de datos relacionales Modelar bases de datos relacionales HTML5, el lenguaje de marcado para la web CSS3, el lenguaje de estilos que le dará color a tus aplicaciones CSS Grid, la grilla de CSS CSS Flexbox DESCRIPTION ¡Bienvenido a este curso de Python! Aquí incluimos todos los temas importantes que son esenciales para los desarrolladores de software.. Con estas tecnologías podrás construir aplicaciones en el frontend y también en el backend. Acá aprenderás a programar desde cero con python, pensando que no tienes ningún conocimiento sobre programación desde antes. Programa HTML CSS Python Variables Comentarios Operadores Control de flujo Bucles Funciones Tipos de datos Multiples ejercicios y mucho más! MySQL Flask RESTFUL API Y más! Y muchos proyectos y ejercicios que iremos construyendo a lo largo del curso para ir practicando lo aprendido. Conocimientos previos? Para realizar este curso no necesitas preocuparte por ninguna información pasada, es suficiente que te des cuenta de cómo encender la PC e introducir los programas que descargas de la web ya que toda la información esencial es iremos aprendiendo y practicando a lo largo del curso. Este curso tiene tecnologías modernas que child utilizadas por tasks los desarrolladores web del mundo en el día a día. Aprovecha esta oportunidad para que podamos encaminarte de una manera eficiente a convertirte en un desarrollador web. PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Subtitulos incluidos Peso de 11.74 GB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/python-sin-fronteras-html-css-mysql/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  6. Requisitos ¡Para este curso no necesitas conocimientos previos, lo que necesitas es una buena disposición para aprender! Descripción Este curso le enseñará todo lo que necesita saber sobre UX, incluido el diseño y el contenido. Y aprenderás desde cero, por lo que no importa cuánta experiencia tengas cuando comiences. Estarás expuesto a principios y estrategias, pero, lo que es más importante, aprenderás cómo aplicar realmente estos conceptos abstractos diseñando tres sitios web diferentes para tres audiencias muy diferentes. Mejore su sitio web con estrategias UX y UI: Aplicar estrategias UX y UI al contenido y diseño de un sitio. Comprenda la arquitectura de la información para mejorar el contenido de su sitio web. Sepa qué dicta y cómo debe verse su sitio web. Diseñe un sitio web tipo blog, un sitio web para reservas y un sitio de ventas por suscripción. Comprenda UX-UI y aprenda cómo diseñar sitios web ganadores. Este curso lo ayudará a sobresalir como diseñador web, y le enseñará a aplicar estrategias de Experiencia de usuario (UX) que harán que cada sitio que construya sea útil y valioso. También obtendrá experiencia práctica diseñando tres tipos diferentes de sitios. Esto le dará la confianza para realizar proyectos similares si ya es diseñador de sitios web, si desea acceder al diseño web o si desea mejorar su sitio comercial actual. ¿Para quién es este curso? Propietarios de negocios nuevos o establecidos que desean obtener más de su presencia en línea. Principiantes que quieren aprender UX, UI y diseño web. Diseñadores de sitios web que desean mejorar sus habilidades. Los diseñadores de impresión que desean pasar al diseño web. Los programadores que deseen adquirir habilidades y competencias en diseño web. Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/ux-master-en-diseno-web-y-experiencia-de-usuario/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  7. Requisitos Ni uno solo. Este curso está dirigido a cualquier persona que quiere aprender a programar. Bueno, un requisito importante es tener ganas de programar. Descripción No importa de que profesión seas. No importa si alguna vez has o no has programado en tu vida. Te guiaré paso a paso en el genial mundo de la programación. Lo único que requiere es que le dediques algo de tiempo, y en menos de lo que esperas tendrás claro todos los principales conceptos de programación. Toda mi experiencia como catedrático y todas mis ganas las he puesto en este curso. Espero lo disfrutes. ¿Para quién es este curso? Personas de todas las edades que deseen aprender a programar. Interesados en conocer el lenguaje de programación Python. Estudiantes de Computer Science o similares. Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/aprende-python-desde-cero-mm/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  8. Requisitos No se requieren conocimientos previos. Es conveniente tener un enfoque o afinidad hacia desarrollo de proyectos. Descripción Este curso te ayudará para acreditar la certificación de Exin Agile Scrum Foundation, los temas están basados en el temario del examen, se realizan exámenes de prueba con la misma dinámica que tienen el examen de certificación, ademas abordaremos los temas de manera teórica-practica, si no esta en tu interés realizar la certificación el desarrollo de los temas te permitirá entender la cultura de agile y el marco de trabajo Scrum con el cual podrás realizar proyectos enfocados en el lanzamiento rápido del prototipos al mercado introduciendo las mejoras observadas por los interesados. El curso esta dividido en una introducción y 5 unidades se realizarán exámenes con la intención de familiarizar al alumno con el tipo de preguntas que puede encontrar en el examen, al concluir este curso estarás listo para realizar el examen de certificación de Exin y acreditarlo. Scrum ha tenido un gran crecimiento en los últimos años, el aprender este método te dotará de las siguientes habilidades y herramientas Mejorar la productividad de tu equipo. Mejorar la calidad tus proyectos. Obtención del ROI (Retorno de inversión) de tus proyectos. Equipos motivados e integrados. Rápida reacción y adaptación ante los cambios. Generar transparencia y confianza entre los miembros del equipo. Obtener resultados anticipados. Validar con el cliente el proyecto realizado. Entrega continua. Facilita la escalabilidad del proyecto. ¿Para quién es este curso? Cualquier persona que desee acreditar la certificacion internacional de EXIN Agile Scrum Foundation. Personas que quieran conocer el marco de trabajo Scrum. Profesionistas, Gerentes, Líderes de proyectos, emprendedores y consultores Personas con intención de validar sus proyectos rápidamente ante cliente. Cualquier persona que desee aumentar su productividad a la de su equipo Profesionales que se dediquen a la gestión de proyectos. Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/certificacion-de-exin/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  9. DESCRIPCIÓN Este es un curso cargado de información importante que nos ayudará a crear mejores aplicaciones con este increíble SDK de Google, pero aunque todo parezca increíble, este no es un curso para personas que están iniciando en esta tecnología. Por favor revisen los requisitos del curso antes de inscribirse. Entre los temas que aquí tratamos están: Google y Apple Sign-in ApplePay y GooglePay Direcciones en mapas Trazar rutas en mapas Marcadores personalizados Widgets como marcadores Sockets tanto en el Frontend (Flutter) y nuestro Backend Diferentes gestores de estado Flutter BLoC, Cubits, Provider... RealTime Chat sin Firebase Gráficas en tiempo real Manejo de tokens Pantallas de carga Permisos y detectar cambios en servicios Re-conexión en caso de caídas del socket server Identificación y autenticación de clientes conectados por sockets Node MongoDB y MongoAtlas JWT Autenticación propia Autenticación con Google y Apple Sign-in tanto en el Frontend y Backend Despliegues en la nube Git, Github y ramas Y mucho más… El curso cuenta con estructuras robustas tanto en el Frontend (Flutter) y en el Backend (Node principalmente), las cuales nos ayudarán a crear toda todas las aplicaciones y manejar la información centralizada, también cuenta con despliegues de nuestras APIS y Socket Server para realizar las pruebas reales en dispositivos y tener todo el control de la autenticación mediante redes sociales. Otro objetivo del curso es ayudarte a perder el miedo a patrones como BLoC de manera que podamos apreciar el potencial y su poder sin perder el control del estado en ningún momento. Al finalizar el curso, habrás creado aplicaciones de seguimiento en tiempo real, chats, cobros, autenticaciones, backend, dominar BLoC y otros gestores de estado, encriptaciones de contraseña, manejo de sesiones de usuario, Apple y Google sign-in y muchas cosas más que llegarás a necesitar cuando quieras crear una aplicación que requiera una o todas esas tecnologías. REQUISITOS Conocer un poco de Dart Tener instalado Flutter en el equipo Tener un simulador funcional de preferencia un Android Haber trabajado con Flutter anteriormente Mucha energía para realizar tareas y ejercicios LO QUE APRENDERÁS Profundizar tu conocimiento de Flutter Realizar cobros en tu aplicación Hacer seguimiento y dibujar en mapas Marcadores personalizados tipo Uber Comunicación en tiempo real SIN Firebase Crear varios backend capaz de manejar y mantener nuestras aplicaciones Google Sign-in y Apple Sign-in contra nuestro propio backend Cumplir los requisitos de Apple para usar autenticación con redes sociales Mucho más ¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO? Personas con conocimiento de Flutter Todos aquellos que quieran seguir su camino como desarrolladores en Flutter Aquellos que quieran aprender diferentes gestores de estado Todo aquel que quiera dominar BLoC principalmente Personas que quieran conectar una app de Flutter contra su propio backend PUNTOS POSITIVOS Y MENSAJES SE AGRADECEN PARA SEGUIR APORTANDO [Hidden Content]
  10. Requisitos HTML Javascript Descripción Bienvenidos a nuestro curso!, que implementa todos los servicios de Firebase para proyectos Web basados en React Hooks creando las interfaces graficas de Material Design. En el mercado actual mas del 90% de Apps estan desarrolladas por versiones de React usando class, los primeros capitulos del curso te explican como trabajarlos y luego enfocarnos en como implementar React Hooks y Redux en nuestro proyecto. Este curso es un taller que tiene como principal objetivo la integracion de React y Firebase, usando como Framework UI Material Design, NO es un curso teorico de React o Material Design. Es recomendable tener conocimientos basicos de ES6. Estos son algunos de los temas que desarrollaras en mas de 22 horas de curso : Crear un Proyecto React con Hooks Crear paginas/componentes web usando Material Design Implementar un Login con email usando las librerias de Firebase Enviar mensajes de texto a cualquier movil con React Login Subir archivos, imagenes al cloud usando React Hooks y el storage de Firebase Enviar correos electronicos desde tu React Hook App Crear Web Services End Points usando Firebase Functions Consumir Web Services en tu proyecto React Hook Implementar React Context en tu App Implementar toda la estructura Redux en tu App. Enviar y recibir PUSH NOTIFICATIONS en tu React Hook App Insertar, actualizar y eliminar data en la base de datos de Firebase desde tu proyecto React Hook Subir tu proyecto React Hook al hosting de Firebase totalmente gratis ¿Para quién es este curso? Developers Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/react-firebase-material-design-fullstack-extremo/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  11. Requisitos Algunos básicos de Matemáticas como por ejemplo saber qué es la diferenciación o el gradiente La programación básica en Python que puedes aprender en el curso de Estadística Descriptiva o el de ML de la A a la Z Es muy recomendable haber hecho el curso de Tensorflow 1, pues en este curso no volvemos a explicar la teoría que se ve en dicho curso, solo vemos una actualización de la librería a la versión 2.0 Descripción ¡Bienvenido al curso de Tensorflow 2.0! Se acaba de lanzar TensorFlow 2.0. El lanzamiento introduce muchas características que simplifican el modelo de desarrollo y los procesos de mantenimiento. Desde el punto de vista educativo, potencia el entendimiento de la gente simplificando en gran medida los conceptos complejos. Desde el punto de vista de la industria, los modelos son mucho más sencillos de entender, mantener y desarrollar. El Aprendizaje Profundo o Deep Learning es una de las áreas de mayor crecimiento de la Inteligencia Artificial. En los últimos años, se ha probado que los modelos de Deep Learning, incluso los más simples, pueden resolver tareas difíciles y complejas. Ahora que la novedad del Deep Learning ha pasado (seguro que ya has tomado algún curso mío sobre esta materia), la gente empieza a querer utilizar su poder y potencial para mejorar sus productos. El curso se estructura de modo que se cubren todos los temas desde el modelado de redes neuronales y su entrenamiento hasta su puesta en producción. En la Parte 1 del curso, aprenderás sobre la infraestructura tecnológica que utilizaremos a lo largo del curso (Sección 1) y lo básico de la librería TensorFlow 2.0 y su sintaxis (Sección 2). En la Parte 2 de este curso, indagaremos en el apasionante mundo del aprendizaje profundo. Durante esta parte del curso, implementarás varios tipos de redes neuronales (Redes Neuronales Artificiales [Sección 3], Redes Neuronales Convolucionales [Sección 4], Redes Neuronales Recurrentes [Sección 5]). Al final de esta parte, en la Sección 6, aprenderás y construirás un ejemplo de Transfer Learning que da unos resultados impresionantes en clasificación de imágenes de perros y gatos con una red neuronal entrenada por Google. Al acabar la segunda parte del curso y ultimar el aprendizaje de cómo implementar redes neuronales, en la Parte 3 verás como hacer tu propio broker resolviendo el problema de compra-venta de acciones en tiempo real utilizando Aprendizaje por Refuerzo, específicamente el Deep-Q Learning. La Parte 4 va sobre TensorFlow Extended (TFX). En esta parte del curso aprenderás a cómo trabajar con datos y crear tus propios flujos de datos para subirlos a producción. En la Sección 8 comprobaremos si el dataset tiene alguna anomalía utilizando la librería TensorFlow Data Validation y, después de aprender cómo comprobar anomalías de un dataset en la Sección 9, haremos nuestro propio pre procesado de flujo de datos utilizando el paquete TensorFlow Transform. En la Sección 10 de este curso aprenderás y crearás tu propio Fashion API haciendo uso de la librería Flask Python y un modelo pre entrenado. A lo largo de esta sección, obtendrás una imagen más completa de cómo enviar peticiones a un modelo a través de internet. Sin embargo, en esta etapa, la arquitectura alrededor del modelo no es escalable a millones de peticiones. Entramos en la Sección 11. En esta, aprenderás a cómo mejorar las soluciones a la sección previa utilizando la librería TensorFlow Serving. De una manera muy sencilla, aprenderás y crearás tu propio API de Clasificación de Imágenes ¡que soporta millones de peticiones al día! Últimamente se está volviendo más y más popular tener un modelo de Aprendizaje profundo en aplicaciones Android o iOS, pero las redes neuronales requieren de mucha energía y recursos. Aquí es donde la librería TensorFlow Lite entra en juego. En la Sección 12 del curso aprenderás cómo optimizar y convertir cualquier red neuronal para que sea apta para un dispositivo móvil. Ya para acabar con el proceso de aprendizaje y la Parte 5 de este curso, en la Sección 13 aprenderás a cómo distribuir el entrenamiento de una Red Neuronal a múltiples GPUs o también a Servidores haciendo uso del paquete TensorFlow 2.0. ¿Para quién es este curso? Ingenieros de Deep Learning que quieren aprender Tensorflow 2.0 Ingenieros de Inteligencia Artificial que quieren expandir sus habilidades de Deep Learning stack Computer Scientists que quieren entrar en el excitante área del Aprendizaje Profundo y la Inteligencia Artificial Data Scientists que quieren llevar al siguiente nivel sus habilidades de Inteligencia Artificial Todos los expertos en Inteligencia Artificial que quieren expandir su campo de aplicaciones Desarrolladores de Python que quieren entrar en el el excitante área del Aprendizaje Profundo y la Inteligencia Artificial Ingenieros que trabajan en tecnología y automatización Hombres y mujeres de negocios y compañías que quieren adelantarse al juego Estudiantes en programas relacionados con la tecnología que quieren llevar a cabo una carrera en Data Science, Machine Learning, o Inteligencia Artificial Cualquier apasionado de la Inteligencia Artificial Apasionados de Matrix, IA, Blade Runner y otras películas del estilo que quieran saber cómo funciona realmente la Inteligencia Artificial. Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/tensorflow2/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  12. Requisitos Saber usar un ordenador con fluidez, independientemente del sistema operativo Tener conocimientos básicos de estadística o de R es recomendable pero no necesario para seguir el curso Se necesitan conocimientos de matemáticas de bachillerato o conocimientos básicos de estadística Descripción ¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos? Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con R Studio para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa. Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science. El análisis de datos y el machine learning con R ha surgido como un enfoque muy importante para empresas de todo tipo, desde el mundo de las finanzas al de los videojuegos pasando por tiendas online o incluso los deportes. R permite que incluso aquellos que tienen comprensión intuitiva de los conceptos subyacentes, sin un trasfondo matemático profundo, den rienda suelta a análisis potentes y detallados de sus datos. Este curso te mostrará cómo puedes poner sus habilidades de análisis de datos en R para uso práctico, con recetas que atienden las tareas básicas y avanzadas de análisis de datos. Desde la adquisición de los datos y su preparación previa para el análisis hasta las técnicas más complejas de análisis de datos, intentaremos llevar a cabo las implementaciones de cada técnica de la mejor manera posible. También visualizaremos los datos utilizando los paquetes más populares de R como ggplot2 y encontraremos información oculta en los mismos. Comenzando con la implementación de conceptos básicos del mundo del análisis de datos, como manejar sus datos para crear gráficos básicos, acabaremos dominaremos las técnicas de análisis de datos más avanzadas, como realizar análisis de clúster o generar informes y visualizaciones de análisis efectivas. También trabajaremos con series temporales, regresión y estimación de datos, un sistema de recomendaciones o el análisis de mercados financieros o redes sociales entre otros, por tanto ¡tienes muchos campos donde aplicar todo lo que aprendas aquí en el curso! A lo largo del curso, conoceremos los problemas comunes y los obstáculos que se suelen encontrar al implementar cada una de las técnicas de análisis de datos en R, así como diferentes formas formas de superarlas de la manera más fácil posible. Al final de este curso, tendrás todo el conocimiento que necesita para convertirte en un experto en análisis de datos con R, y poner sus habilidades a prueba en escenarios del mundo real. ¿Para quién es este curso? Cualquiera que quiera iniciarse en el mundo de la estadística y el análisis de datos Cualquiera interesado en aprender Machine Learning Cualquiera que quiera aprender R y RStudio Cualquiera con nociones básicas de R y estadística que busque conocer las técnicas avanzadas usadas por las grandes empresas Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con R Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar otros campos del aprendizaje estadístico Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus datasets Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning con RStudio Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/r-data-science/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  13. Requisitos Nociones básicas de JavaScript Nociones básicas de API Rest Descripción En este curso vas a aprender a crear una aplicación web de como Twitter donde tendremos las siguientes caracteristicas. Perfil de usuario Podremos ver nuestro propio perfil donde tendremos datos del usuario, avatar, bañera y un los tweets del usuario y podremos visitar el perfil de otros usuarios, pero solo se podrá editar el perfil de usuario de uno mismo. Sistema de Followers Podremos seguir Y dejar de seguir a otros usuarios que estén registrados en la aplicación y tendremos una lista de usuarios para ver a quien estamos siguiendo en todo momento. Sistema de Tweets Podremos mandar tweets en cualquier momento y desde cualquier página de nuestra aplicación y cuando visitemos el perfil de otro usuario podremos ver todos sus tweets. Buscador de usuarios Podremos buscar usuarios por su nombre y filtrar la búsqueda entre usuarios que no estamos siguiendo o usuarios que estamos siguiendo. Feed de Tweets Tendremos una pagina donde podremos ver los últimos tweets que han enviado los usuarios que estamos siguiendo. ¿Para quién es este curso? Desarrolladores Web Programadores de aplicaciones móviles Programadores de JavaScript Programadores de Golang Programadores Frontend Programadores Backend Programadores de Node JS Programadores de React Native Programadores de Angular Programadores de Vue JS Programadores de Angular JS Programadores de Python Programadores Golang Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/reactjs-golang-y-mongodb-creando-red-social-como-twitter/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  14. Requisitos Conocer un poco de Dart Tener instalado Flutter en el equipo Tener un simulador funcional de preferencia un Android Haber trabajado con Flutter anteriormente Mucha energía para realizar tareas y ejercicios Descripción Este es un curso cargado de información importante que nos ayudará a crear mejores aplicaciones con este increíble SDK de Google, pero aunque todo parezca increíble, este no es un curso para personas que están iniciando en esta tecnología. Por favor revisen los requisitos del curso antes de inscribirse. Entre los temas que aquí tratamos están: Google y Apple Sign-in ApplePay y GooglePay Direcciones en mapas Trazar rutas en mapas Marcadores personalizados Widgets como marcadores Sockets tanto en el Frontend (Flutter) y nuestro Backend Diferentes gestores de estado Flutter BLoC, Cubits, Provider... RealTime Chat sin Firebase Gráficas en tiempo real Manejo de tokens Pantallas de carga Permisos y detectar cambios en servicios Re-conexión en caso de caídas del socket server Identificación y autenticación de clientes conectados por sockets Node MongoDB y MongoAtlas JWT Autenticación propia Autenticación con Google y Apple Sign-in tanto en el Frontend y Backend Despliegues en la nube Git, Github y ramas Y mucho más… El curso cuenta con estructuras robustas tanto en el Frontend (Flutter) y en el Backend (Node principalmente), las cuales nos ayudarán a crear toda todas las aplicaciones y manejar la información centralizada, también cuenta con despliegues de nuestras APIS y Socket Server para realizar las pruebas reales en dispositivos y tener todo el control de la autenticación mediante redes sociales. Otro objetivo del curso es ayudarte a perder el miedo a patrones como BLoC de manera que podamos apreciar el potencial y su poder sin perder el control del estado en ningún momento. Al finalizar el curso, habrás creado aplicaciones de seguimiento en tiempo real, chats, cobros, autenticaciones, backend, dominar BLoC y otros gestores de estado, encriptaciones de contraseña, manejo de sesiones de usuario, Apple y Google sign-in y muchas cosas más que llegarás a necesitar cuando quieras crear una aplicación que requiera una o todas esas tecnologías. ¿Para quién es este curso? Personas con conocimiento de Flutter Todos aquellos que quieran seguir su camino como desarrolladores en Flutter Aquellos que quieran aprender diferentes gestores de estado Todo aquel que quiera dominar BLoC principalmente Personas que quieran conectar una app de Flutter contra su propio backend Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/flutter-avanzado-fernando-herrera/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  15. Lo que aprenderás Creación de Bases de Datos en SQL Manejo de Bases de Datos en SQL Manipulación de Bases de Datos en SQL Diseño de Bases de Datos en SQL Instalar MySQL Workbench Lenguaje de Definición de Datos en SQL Modificar Bases de Datos en SQL Requisitos El único requisito para realizar el curso es tener ganas de aprender Descripción El Lenguaje SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de computación diseñado para el fácil acceso y obtención de información de una Base de Datos. Saber programar en SQL es la habilidad más solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en SQL gana $66,000 USD al año en promedio. ¿Qué esperas? El objetivo del curso es que sin conocimientos previos aprendas con ejercicios prácticos a: Diseñar bases de datos de manera correcta y eficiente con las mejores practicas. Crear bases de datos. Modificar bases de datos. El lenguaje de manipulación de datos. Después de tomar este curso serás capaz de diseñar y crear bases de datos eficientes y de calidad para proyectos personales o para el entorno profesional. También ser´s capaz de modificar y manipular bases de datos ya existentes para adaptarlas a las nuevas necesidades. Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. ¿Para quién es este curso? Desarrolladores Financieros Científicos de Datos Analistas de Datos Analistas Oficinistas Ejecutivos Comerciales Emprendedores PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Peso de 791 MB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/sql-creacion-de-bd/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  16. Lo que aprenderás Aprenderán a diseñar y desarrollar sus propios programas Desarrollaras tu lógica para resolver problemas Tendrás muy buenos conceptos de estructuras de datos Fundamentos del lenguaje de c++ Uso adecuado de condiciones selectivas Aprenderás la sintaxis del lenguaje c++ Requisitos Equipo de computo con windows 7 o superior con conexión a Internet Un editor de código Descripción En este curso aprenderás los conceptos básicos de la programación para que puedas realizar y programar lo que desees en C++ Desarrollaras tu lógica para crear y manejar códigos obtendrás los beneficios permanentes de actualizaciones sin tener cobro adicional así como acceso a contenido extra que se estará subiendo y compartiendo a cada alumno si este tiene alguna duda. ¿Para quién es este curso? Cualquier persona que desee aprender programación en c++ Estudiantes de programación Todas aquellas personas que les apasiona la programación PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Peso de 308 MB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/programacion-en-c-para-principiantes/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  17. Requisitos Los estudiantes deberán instalar el popular software R y RStudio sin costo (se proporcionan instrucciones). Sería útil si los estudiantes tienen algún conocimiento básico de estadística. No se requieren más conocimientos o habilidades específicas. Descripción Bienvenido a nuestro Curso avanzado de estadística multivariante con R y Python, donde te traen todo lo que necesitas para analizar datos del mundo multivariante tanto en R como en Python, los dos lenguajes de programación más utilizados de todo el mundo para el análisis de datos, y dos habilidades super solicitadas por las empresas en las ofertas de trabajo de Linkedin. ¿Qué vamos a aprender? Empezaremos con el análisis exploratorio para ser capaces de describir y visualizar los datos de las muestras que tenemos. La visualización es importante para entender los datos, así que poder producir gráficos 2D y 3D es sin duda un requisito para poder hacer un correcto análisis multivariante. Luego vamos a ver toda la teoría detrás de las variables aleatorias multivariantes y sus distribuciones respectivas. También veremos los métodos de inferencia multivariante para obtener conclusiones más generales respecto al proceso que ha generado los datos de que disponemos y poder contrastar hipótesis respecto a su estructura. Los métodos de componentes principales (PCA) y análisis factorial para reducir la dimensión y ver patrones que antes no se veían debido a la gran cantidad de datos, muy utilizados en el campo del Big Data para poder analizar datos en nuestras propias máquinas. El escalado multidimensional (MDS) para cuando los datos disponibles no corresponden a variables sino a similitudes o semejanzas entre ellos. Y finalizaremos con los métodos de agrupaciones que son clustering y clasificación para investigar si los elementos de nuestra muestra forman un grupo homogéneo o no, y poder clasificar nuevos datos que vengan en un futuro en uno de dichos grupos. Y todo esto con transparencias explicando toda la teoría, ejemplos y casos prácticos explicados al completo, todo el código fuente tanto en R como en Python y por supuesto ejercicios prácticos, cuestionarios, tareas, y material complementario para poder seguir el curso sin ningún problema y que al completarlo seas un experto del análisis de datos multivariante. ¿Para quién es este curso? Cualquier persona interesada en utilizar técnicas de análisis multivariante como base para la Minería de Datos, el modelado estadístico y Machine Learning. Profesionales de análisis cuantitativo de colegios, universidades o empresa, que buscan aprender nuevas habilidades de análisis de datos multivariados. Estudiantes universitarios que buscan trabajo en los campos de análisis predictivo, negocios, análisis de datos, y Data Science. Estudiantes graduados que deseen aprender más técnicas y enfoques de análisis de datos aplicados. Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/estadistica-multivariante/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  18. Requisitos Ganas de aprender acerca del mundo de la estadística inferencial Conocimientos básicos de matemáticas Es muy recomendable haber hecho el curso online de estadística descriptiva, el de probabilidad y el de álgebra lineal con R y Python de Juan Gabriel Gomila No es necesaria una base de programación, pero si recomendable para sacar más provecho a la parte de estadística Descripción Conoce toda la estadística inferencial de la mano de Juan Gabriel Gomila, Arnau Mir y Ricardo Alberich, expertos en la estadística y con más de 30 años de experiencia tanto en su docencia como en su aplicación práctica en la empresa. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido de estadística inferencial del curso. En particular verás los mismos contenidos que explicamos en la carrera a los matemáticos, ingenieros, economistas, biólogos, médicos o informáticos como por ejemplo: Logística e instalación de R y RStudio y de Anaconda Navigator para Python Diseño experimental y tipos de muestreo, para que aprendas cómo se deben recopilar los datos para que el análisis estadístico o de Machine Learning tenga sentido. Estimación puntual de parámetros poblacionales, incluyendo la media, la proporción, la desviación típica, el tamaño de la población o el máximo entre otros. Elaboración de todos los intervalos de confianza para los parámetros poblacionales y su correcta interpretación desde el inicio, para que nunca más te equivoques al leer esa salida de un algoritmo de R o de Python. Contrastes de hipótesis de una muestra, de dos muestras independientes y de dos muestras emparejadas para todos los estadísticos de contraste que estudiaremos, incluso cómo automatizar el análisis con R y con Python Bondad de ajuste, de homogeneidad y de independencia para verificar si los datos proceden de poblaciones normales, o de poblaciones independientes entre otros. Incluido el test chi cuadrado de Pearson y el test de Kolmogorov Smirnov entre otros. Análisis de la varianza para estudiar k poblaciones en paralelo y ver si todas ellas tienen la misma media o bien alguna destaca, muy útil en marketing para detectar filones de segmentos a explotar para maximizar las ventas y los beneficios. Regresión lineal simple, múltiple y clustering desde cero, para que luego puedas expandir tus conocimientos en los cursos de Machine Learning de la A a la Z Tareas, ejercicios, tests, problemas y casos reales para que pongas en práctica todo lo que aprendas con nosotros en el curso. Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial. ¿Para quién es este curso? Estudiantes de ingenierías, economías y ciencias que quieran aprender los fundamentos de estadística inferencial Todos aquellos que quieran trabajar con el entorno estadístico R Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning y de Inteligencia Artificial Data Scientists que quieran tener un fundamento sólido de matemáticas y variables aleatorias Ingenieros de ML, IA con falta de base para aprender mejor cómo funcionan estos algoritmos y saber interpretar sus valores Estudiantes de los cursos de ML, IA, TensorFlow de Juan Gabriel Gomila que necesiten asentar sus bases teóricas en la inferencia estadística Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/estadisticainferencial/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  19. Requisitos Ganas de aprender acerca del mundo de la probabilidad, el azar y las variables aleatorias Conocimientos básicos de matemáticas Es muy recomendable haber hecho el curso online de estadística descriptiva y el de álgebra lineal con R y Python de Juan Gabriel Gomila No es necesaria una base de programación, pero si recomendable para sacar más provecho a la parte de probabilidad y variables aleatorias Para la segunda mitad del curso, se necesitan conocimientos medios de matemáticas como derivadas o integrales en varias variables, aunque se pueden hacer por código si se desea. Descripción Conoce todo el mundo de las probabilidades y las variables aleatorias de la mano de Ricardo Alberich, Juan Gabriel Gomila y Arnau Mir. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido de probabilidades, variables aleatorias discretas y contínuas, desde una variable hasta multidimensionales e incluso los conceptos de convergencia y el Teorema Central del Límite. En particular verás los mismos contenidos que explicamos en los grados de carrera a matemáticos, ingenieros, economistas, biólogos, médicos o informáticos como por ejemplo: Repaso de uso básico de R y RStudio y de Anaconda Navigator para Python Cálculo de Probabilidades con todas las propiedades, teorema de Bayes, probabilidad condicionada e independencia de sucesos Variables aleatorias contínuas y discretas, incluyendo la función de probabilidad, de densidad y de distribución Distribuciones notables como la binomial, la geométrica, la uniforme, la exponencial o la normal entre otras Complementos avanzados de variables aleatorias como momentos, sesgo, curtosis, función generadora de momentos, función característica y aplicaciones de las mismas (fiabilidad, entropía o generación de distribuciones) Variables bidimnsionales para adentrarte en el mundo de las varias variables Variables multidimensionales para llevar tu capacidad de análisis probabilístico necesario para el machine learning y la inteligencia artificial a otro nivel analizando cientos o miles de variables a la vez Convergencia de variables aleatorias y Teorema Central del límite que son la base de la estadística moderna, el ML y la IA Contarás además con el Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial. Cientos de ejercicios, tareas y talleres para complementar la formación en el curso Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos avanzados de estadística, de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base en el ámbito de estadística inferencial que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito. ¿Para quién es este curso? Estudiantes de ingenierías, economías y ciencias que quieran aprender los fundamentos de la probabilidad y las variables aleatorias Todos aquellos que quieran trabajar con el entorno estadístico R y con Python Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning y de Inteligencia Artificial Data Scientists que quieran tener un fundamento sólido de matemáticas, probabilidad y variables aleatorias Ingenieros de ML, IA con falta de base para aprender mejor cómo funcionan estos algoritmos y saber interpretar sus valores Estudiantes de los cursos de ML, IA, TensorFlow de Juan Gabriel Gomila que necesiten asentar sus bases teóricas en de probabilidad, distribuciones... Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/probabilidad-y-variables-aleatorias-para-ml-con-r-y-python/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  20. Lo que aprenderás En el mundo de la ciencia y tecnología, el uso de las matemáticas está adquiriendo una importancia sin precedentes, por lo que se necesitan personas con las competencias necesarias para resolver problemas que se pueda aplicar a la cencia e ingeniería. En este curso aprenderás qué son las ecuaciones diferenciales, para qué sirven, sus métodos de solución y las principales complicaciones que se pueden generar al momento de resolver cualquier ecuación diferencial de cualquier orden. Requisitos Conocimientos de álgebra Álgebra lineal Cálculo diferencial e integral Nociones de análisis matemáticos Descripción Esta materia contribuye a desarrollar un pensamiento lógico-matemático al perfil del ingeniero y aporta las herramientas básicas para introducirse al estudio del cálculo vectorial y su aplicación, así como las bases para el modelado matemático. Además proporciona herramientas que permiten modelar fenómenos de contexto. La importancia del estudio del Cálculo Vectorial radica principalmente en que en diversas aplicaciones de la ingeniería, la concurrencia de variables espaciales y temporales, hace necesario el análisis de fenómenos naturales cuyos modelos utilizan funciones vectoriales o escalares de varias variables. Esta materia está diseñada de manera que el estudiante pueda representar conceptos, que aparecen en el campo de la ingeniería por medio de vectores; resolver problemas en los que intervienen variaciones continuas; resolver problemas geométricos en forma vectorial; graficar funciones de varias variables; calcular derivadas parciales; representar campos vectoriales que provengan del gradiente de un campo escalar, así como su divergencia y rotacional; resolver integrales dobles y triples; aplicar las integrales en el cálculo de áreas y volúmenes. Esta materia sirve como base para otras asignaturas de las diferentes especialidades tales como: estática, dinámica y mecanismos, con la representación geométrica y álgebra de vectores; electromagnetismo y teoría electromagnética con el cálculo del gradiente, divergencia y rotacional de un campo vectorial; en termodinámica con el cálculo de derivadas parciales en las diferentes formas de la segunda ley; en fenómenos de transporte, transferencia de masa y transferencia de calor, con el cálculo de derivadas parciales y las ecuaciones que modelan estos fenómenos. Se pueden diseñar proyectos integradores con cualquiera de ellas. ¿Para quién es este curso? Estudiantes de ingeniería y licenciatura en matemáticas que deseen aprender un poco más respecto a ecuaciones diferenciales PUNTOS POSITIVOS SE AGRADECEN PARA SEGUIR COLABORANDO Y SUBIR MÁS CURSOS Sin contraseña Curso original (ver imagen) Avisar si requiere actualización y lo actualizo Aviso si cae el link y lo repongo Alojado en Mega por carpetas para más fácil descarga Subtitulos incluidos Peso de 2.38 GB Apoya al creador en la pagina web original: https://www.udemy.com/course/calculo-vectorial-universitario/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
  21. Requisitos Conocimientos en programación Java SE y Programación orientada a objetos. Idealmente, no estrictamente necesario, algunas nociones básicas en HTML. Conocimientos básicos en Bases de Datos y SQL. Descripción El curso está actualizado a las últimas versiones de Spring Framework 5 & Spring Boot 2 (2020) Bienvenido al curso de Spring Framework 5 y Spring Boot 2, vas a aprender paso a paso y desde cero como desarrollar aplicaciones web reales con Spring, un completo sistema de facturación, Spring Security, autenticación basada en JWT (JSON Web Token), también una aplicación e-commerce con carro de compras, aprenderás a integrar Spring con Angular 9 y más. También vamos a ver en detalle todo lo relacionado al despliegue en producción (deploy), con diferentes alternativas, de forma local y en servicios en la nube con Heroku. Aprenderás todo lo que necesitas saber de Spring Framework 5 & Spring Boot 2: Inyección de dependencias, Contenedor y contextos IoC, Anotaciones, Spring MVC, Thymeleaf, RESTful, Formularios, Validaciones, Sesiones HTTP, Data JPA, Hibernate, Paginación, Transaction management, Spring Security, JWT, PDF, Excel, I18N, Uploads de archivos, Angular 5, Bootstrap 4, jQuery, WebFlux, Programación reactiva, MongoDB y mucho más. ¿Qué es Spring Framework? Spring Framework (también conocido como Spring) es un marco de trabajo (framework) back-end de código abierto para desarrollar aplicaciones Web y Stand-alone para la plataforma Java, provee soporte para la inyección de dependencia, Web MVC, Web Flux, API Restful, JPA, Hibernate, AOP y más. ¿Para quién es este curso? Estudiantes de informática y/o ingeniería que estén estudiando o han estudiado algo de Java. Profesionales técnicos o ingenieros que dominan Java y quieran introducirse en el desarrollo de aplicaciones web con Spring. Desarrolladores apasionados de las nuevas tecnologías con alguna base en Java. En general, personas que dominan Java SE y/o Java EE y quieran dar el salto con Spring Framework. Apoya al creador comprando su contenido: https://www.udemy.com/course/spring-framework-5/ Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content] [Hidden Content] Contraseña: eybooks.to
  22. Requisitos Knowledge of the English language Descripción No prior experience in digital marketing necessary. Start learning the tips and tricks as well as tested methods that will make you an expert in digital marketing and online advertising. About this course: No prior experience in Digital Marketing necessary More than 100.000 satisfied students Unconditional 30 day money-back-guarantee: My personal promise that you will learn every secret of digital marketing Step by step guide for every subject Full, free lifetime access to the course. The knowledge that this Digital Marketing Course provides is really advanced: Blogging Social Media Monitoring Google Ads SEO Google Analytics E-commerce Optimization Conversion Optimization Each section of the course is a step by step guide that not only gives you useful instructions about the topic it addresses but also tried methods that you can easily use to bring profits to your business and to be a successful digital marketing professional. After completing your course you can get your Digital Marketing Certification by following the instructions here: https://support.udemy.com/hc/en-us/articles/229603868-Certificate-of-Completion ¿Para quién es este curso? Beginners in Digital Marketing Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/digital-marketing-seo-google-ads-google-analytics-monitoring/ Link Descarga [Hidden Content] Responding to any content with "thank you", "good", "great" or something like that is considered spam (include phrases that contain those words). If you feel the need to express gratitude, use your positive votes or thank them through a private message. AVOID BE PUNISHED.
  23. Descripción ----- Our students' reviews regarding this course ------ "I just started the course this morning and I am learning so much I have been having major issues with light." -- Michael Beale "It's good and straight to the point.. and covers a lot of basic aspects you might need in photography and photo editing." -- Amin Shalaby "Learned a lot. Best course for beginners." -- Darshan parmar "Genuine course packed full of great information. Thank you" -- Bobbie Smith "The course is helpful for beginner to learn" -- Tuhin "Enjoying the professional technique" -- Pranish Shrestha Through this course you will become pro/master in the photography field. This course designed to deliver basic to advanced concepts of photography using step by step guidelines. ==== Course Contents ==== Understanding Photography Basics Intro to Photography Basics What is Exposure Triangle Understanding Aperture Understanding ISO Understanding Shutter Speed RAW vs. JPG Mastering Architectural, Night and HDR Photography Equipment needed for Architectural photography How to shoot in low light How to shoot for HDR. How to process for HDR And many in-depth Photoshop techniques for beautiful architecture photography. Mastering Photo Editing: Adobe Lightroom Lightroom Introduction Import photos Collections Working with White Balance Digging with color corrections Mastering Lens correction Working with Spot Healer Working with Graduated Filter Working with Radial Filter Working with Adjustment Filter Exporting images Working with presets Mastering Photo Editing: Adobe Photoshop Mastering color pop Working with Matte Working with Sharpening Sun glass reflection HDR with Photoshop How to remove objects using Photoshop Working with warm B/W effect Working with Hue/Saturation in Photoshop Working with vintage effect Working with High Key effect And more. ¿Para quién es este curso? Who wanna master him/herself in Photography Who wanna master him/herself in Photography Editing Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/the-photography-masterclass/ Link Descarga [Hidden Content] Responding to any content with "thank you", "good", "great" or something like that is considered spam (include phrases that contain those words). If you feel the need to express gratitude, use your positive votes or thank them through a private message. AVOID BE PUNISHED.
  24. Requisitos You have an attitude to learn while having fun Zero Knowledge of AWS is expected You should be excited to start your journey to become a AWS Certified Solutions Architect Associate You would need a valid debit or credit card to create your AWS account Descripción Do you want to become an AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02)? Are you ready to take the defining step of your career? Are you ready to get started on the amazing journey to get the prized AWS Certification? Are you ready to learn about the cloud with Amazon Web Services (AWS) and take the next step in your Java programming career? Do you want to join 500,000+ learners having Amazing Learning Experiences with in28Minutes? Look No Further! We are here to help you start your journey to AWS Certified Solutions Architect - Associate in a step by step approach. ZERO Experience with AWS? No problem NOT an AWS Certified Developer Associate? No problem Here are a couple of things you would need to understand: Cloud is here to stay. We focus on helping you understand the cloud. Once you understand cloud well, you will be able to use your skills on AWS or any cloud platform. Architectures are going cloud-neutral - Serverless, Microservices, Containers, and Container Orchestration. A certification lacks value if you do not understand and practice these important skills. We will help you get prepared for a Cloud Neutral Future and have practical cloud skills to go along with the most popular architectures. Are you ready to get started on the amazing journey to becoming an AWS Certified Solutions Architect Associate? Do you want to join 500,000+ learners having Amazing Learning Experiences with in28Minutes? Look No Further! ******* Some Amazing Reviews on the AWS Certification Course From Our Learners ******* ★★★★★ Getting addicted to the course. ★★★★★ Rather than teaching to pass an exam, you get a real understanding of what is going on. ★★★★★ I have also enrolled some other AWS courses and this is the best among them. ★★★★★ Lectures have made in a way that they are very simple to understand and practice even for first-timers to the cloud. ******* Course Overview ******* We will get started with an introduction to the AWS Certified Solutions Architect certification. We will understand the basics of Regions and Availability Zones. We will discuss extensively EC2 service and Load balancing in AWS. You will learn to architect solutions for containers and container orchestration in AWS with AWS ECS, Fargate, and EKS. You will learn to architect serverless applications with Lambda and API Gateway. You will learn to Architect Your Private Network in AWS with VPC and Subnet. After that, we move into Storage. We will look at the AWS services for Object Storage (Amazon S3), Block Storage (Elastic Block Storage EBS and Instance Store), and File Storage (EFS and FSx). Choosing the right database is one of the main responsibilities of an architect. We will start with AWS services for Relational Databases - Amazon RDS and Amazon Aurora. We will look at Document Storage solutions offered by Amazon DynamoDB and Caching Solutions offered by Amazon ElastiCache. In between, we explore solutions for Identity and Access Management in AWS (IAM), Encryption (KMS and Cloud HSM), and Monitoring (AWS CloudTrail, CloudWatch, and Config). We will help you design asynchronous applications in AWS with SQS, SNS, and MQ. You will learn to architect AWS solutions for Content Distribution with Amazon CloudFront and Routing with Route 53. You will learn to choose services for streaming data (Amazon Kinesis Data Streams, Data Firehose and Analytics) and Big Data (RedShift and EMR). We will end the course by taking a look at how you can get ready for your AWS Certified Solutions Architect Associate exam. ******* Important Course Sections ******* Introduction - AWS Certified Solutions Architect Getting Started - AWS Certified Solutions Architect Getting started with AWS Virtual Servers - EC2 Service and EC2 Instances Take care of Billing in the Cloud Getting Started with Load Balancing in AWS - Elastic Load Balancing EC2 and ELB for AWS Architects Getting started with AWS Elastic Beanstalk Getting Started with Containers in AWS - ECS, Fargate, and EKS Serverless with AWS Lambdas and API Gateway Create Your Private Networks in AWS with VPC and Subnet Getting Started with Amazon S3 - Object Storage in AWS Getting Started with IAM - Identity and Access Management in AWS Data Encryption in AWS with KMS and Cloud HSM Block Storage in AWS - Elastic Block Storage EBS and Instance Store Getting Started with File Storage - EFS and FSx Getting Started with AWS Storage Gateway Getting Started with Databases Getting Started with RDS - Relational Databases in AWS Getting Started with Amazon DynamoDB Getting Started with Amazon ElastiCache Exploring AWS CloudTrail, CloudWatch and Config Asynchronous Communication with SQS, SNS, and MQ Content Distribution with Amazon CloudFront Getting Started with Route 53 - AWS Domain Registrar and DNS Getting Started with AWS Data Lakes More Serverless in AWS Connecting AWS with On-Premise Data Centers Moving Data from On-Premises to AWS DevOps in AWS More AWS Services Getting Ready for AWS Certified Solutions Architect Practice Test - AWS Certified Solutions Architect Associate ******* What You Can Expect from Every in28Minutes Course ******* in28Minutes created 30+ Best Selling Courses providing Amazing Learning Experiences to 500,000 Learners across the world. Each of these courses come with ✔ Amazing Hands-on Step By Step Learning Experiences ✔ Real Project Experiences using the Best Tools and Frameworks ✔ Friendly Support in the Q&A section ✔ Free Udemy Certificate of Completion on Completion of Course ★★★★★ Excellent, fabulous. The way he has prepared the material and the way he teaches is really awesome. What an effort .. Thanks a million ★★★★★ A lot of preparation work has taken place from the teacher and this is visible throughout the course. ★★★★★ This guy is fantastic. Really. Wonderful teaching skills, and goes well out of his way to make sure that everything he is doing is fully understood. This is the kind of tutorial that gets me excited to work with a framework that I may otherwise not be. ★★★★★ The best part of it is the hands-on approach that the author maintained throughout the course as he had promised at the beginning of the lecture. He explains the concepts really well and also makes sure that there is not a single line of code you type without understanding what it really does. ★★★★★ I also appreciate the mind and hands approach to teaching something and then having the student apply it. It makes everything a lot clearer for the student and uncovers issues that we will face in our project early. ★★★★★ Amazing course. Explained super difficult concepts (that I have spent hours on the internet finding a good explanation) in under 5 minutes. Start Learning Now. Hit the Enroll Button! Do you want to join 500,000+ learners having Amazing Learning Experiences with in28Minutes? Buckle up and Get ready for this wonderful ride on the Cloud. Look No Further! ¿Para quién es este curso? You have some programming experience and you want to start your cloud journey with an AWS Certification You want to become AWS Certified Solutions Architect Associate You want to take the defining step in your career to become AWS Certified You have an attitude to learn while having fun You want to architect amazing solutions in AWS Apoya al creador comprando el curso: https://www.udemy.com/course/aws-certified-solutions-architect-associate-step-by-step/ Link Descarga [Hidden Content] Responding to any content with "thank you", "good", "great" or something like that is considered spam (include phrases that contain those words). If you feel the need to express gratitude, use your positive votes or thank them through a private message. AVOID BE PUNISHED.
  25. Requisitos Nivel intermedio alto/avanzado de inglés (Medium high/ Advanced Level of English) Ordenador y acceso a internet y acceso a internet (Computer and access to Internet) Cuaderno y lápiz para apuntes (Notebook and pencil for taking notes) El más importante requisito para realizar este curso es el entusiasmo y la motivación por aprender nuevas habilidades que aumenten tus competencias profesionales. Descripción La formación te permitirá convertirte en un experto en la materia, y todo ello desde una formación principalmente práctica. A través de variadas actividades y proyectos completos podrás adquirir los conocimientos suficientes para ejercer profesionalmente de forma solvente. Además conocerás en detalle mi flujo de trabajo a la hora de afrontar un proyecto profesional. Para la realización de este curso no vas a necesitar el equipo informático más potente del mercado, ya que el software empleado durante formación online se encuentra perfectamente optimizado y su uso es muy fluido en todo tipo de equipos, tanto en PC como en Mac. Puedes elegir ver todas las lecciones de forma secuencial (lineal) y aprovecharlas al máximo la formación. Pero también puedes decidir ver este curso como una guía de referencia. Las clases están claramente organizadas en secciones lógicas y puedes decidir visualizar solo las clases que te resulten más importantes según tus necesidades formativas. A excepción de las lecciones PRO, la mayoría de las lecciones son independientes para que puedas comprender los conceptos de cada lección sin tener que ver las lecciones anteriores del curso. ¿Para quién es este curso? Si siempre has estudiado inglés y estás valorando ahora obtener una certificación oficial que acredite tu nivel de inglés, ¡has llegado al curso adecuado! Universitarios que necesitan un título oficial de inglés para convalidarlo en su carrera. (University students who need an official English certification to validate their level with their degree.) Opositores que quieren subir puntuación presentando un título oficial de inglés. ( Public examination candidates who need to improve their mark with an English certification) Personas que quieren mejorar su proyección profesional y añadir a su curriculum una certificación oficial de su nivel de inglés. (People who need to maximize their professional opportunities and want to add to their CV an official certification of their English level) Cualquiera que quiera estudiar inglés con un sentido de certificar el tiempo, dinero y esfuerzo invertidos con un C1. ( Anyone who wants to study English with a clear objective, certifying their time, effort and money invested in getting a C1 level.) Principalmente aquellos que quieran aumentar sus posibilidades de empleabilidad, contratación y/o promocionar dentro de su sector. Responder a cualquier contenido con "gracias", "bueno", "genial" o algo por el estilo se considera spam (incluye las frases que contengan esas palabras). Si siente la necesidad de expresar gratitud, use sus votos positivos o agradézcalos a través de mensaje privado. EVITE SER SANCIONADO. [Hidden Content]
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